构建 AI Infra
我们搭建对话、执行、模型路由与部署等基础工具,让每个 AI 原生应用都能站得住。
zakesi 通过构建 AI Infra、培养 AI Builder、创造行业应用,让每一个人才都能创造更大价值。
我们搭建对话、执行、模型路由与部署等基础工具,让每个 AI 原生应用都能站得住。
zakesi 学院与 zakesi 未来学校培养 AI Builder,让他们能利用我们的 Infra 把业务场景变成可用产品。
有了基础设施和人才,我们持续为新能源、电网等行业构建 AI Native Agent 与 App。
两大基础:赋能应用的 AI Infra,和培养 AI Builder 的成长体系。
支撑每一款 AI 原生应用运行的对话、执行、路由与部署层。
looploop 系列
持续选拔和培养能把真实业务场景变成可用 AI 产品的 AI Builder。
基于 looploop、llmpool 和我们的 AI Builder 落地的真实 AI Native Agent 与 App。
能源行业
监控现场设备、回答运维问题并自动生成检修报告,服务于光伏与储能资产。
检修报告产出:4 小时 → 20 分钟
综合规程、故障日志与设备手册进行推理,帮助电网调度员加速决策。
故障研判准备:2 天 → 3 小时
基于 LLM + VLM 的工作票和作业票智能安全督查应用,自动识别风险并辅助安监决策。
票证审核:人工抽检 → 全量自动
对照规程核查工程资料、许可手续与现场作业,降低合规风险。
合规问题检出率提升 3 倍
电商行业
面向电商客服团队的 AI 助手,自动接待咨询、推荐商品并处理售后问题。
首次响应:45 秒 → 3 秒
智能 CRM,分析客户对话、标注意图并自动化跟进,提升网店转化。
沉默客户召回率提升 28%
金融行业
聚合研报、公告与行情数据,辅助分析师更快产出合规的投研初稿。
研报初稿产出:2 天 → 40 分钟
解析企业财报、征信记录与经营流水,为信贷审批提炼尽调要点与风险提示。
单笔尽调周期:3 周 → 4 天
教育行业
帮助教研团队生成教案、批改作业并沉淀校本知识库。
单课备课时间减少 35%
为学员提供全天候编程答疑、代码评审与个性化学习路径建议。
作业反馈周期:2 天 → 10 分钟
探索中
语音优先的 AI 数字分身,与客户访谈、梳理需求,把口头想法转化为产品 brief。
访谈到 brief:2 周 → 2 天
永不设限,探索无限
一群颠覆传统、追求极致、自信乐享的探索家。
以开拓精神挑战旧有的软件构建方式,用 AI 探索全新的可能。
匠心质造、简约纯粹、精益求精。我们不止于「能用」,而是持续打磨到 exceptional。
自由学习、挚友伙伴、社交价值。我们作为一个 AI Builder 共同体一起成长。